- Руководства по пользованию программами
- Программирование
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Менеджмент в IT
Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python scikit-learn (Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид); Диалектика, 2020
5598
Издатель: Диалектика
ISBN: 978-5-907203-57-0
EAN: 9785907203570
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
ID: 6753864
Добавлено: 25.10.2020
Описание
Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.
Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.
Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow 2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей.
Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.
Основные темы книги
Фреймворки, модели и методики, которые позволяют машинам "учиться" на основе данных
Использование scikit-learn для машинного обучения и TensorFlow для глубокого обучения
Применение машинного обучения для классификации изображений, смыслового анализа, создания интеллектуальных веб-приложений и многого другого
Построение и обучение нейронных сетей, порождающих состязательных сетей и других моделей
Реализация веб-приложений с искусственным интеллектом
Выполнение очистки и подготовки данных для машинного обучения
Классификация изображений с использованием глубоких сверточных нейронных сетей
Рекомендуемые приемы для оценки и настройки моделей
Прогнозирование непрерывных целевых результатов с использованием регрессионного анализа
Обнаружение скрытых шаблонов и структуры в данных с помощью кластеризации
Углубление в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа
Прикладное машинное обучение с прочным теоретическим фундаментом.
Новое издание пересмотрено и расширено с целью охвата TensorFlow 2, порождающих состязательных сетей (GAN) и обучения с подкреплением. Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.
Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями и работающими примерами, детально раскрывая все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.
Обновленное с учетом библиотеки TensorFlow 2.0 третье издание предлагает читателям ознакомиться с ее новыми средствами API-интерфейса Keras, а также с последними добавлениями в scikit-learn. Оно расширено для охвата самых современных методик обучения с подкреплением, основанных на глубоком обучении, и введения в порождающие состязательные сети. Наконец, в книге также проводится исследование подобласти обработки естественного языка (NLP), называемой смысловым анализом, что поможет вам использовать алгоритмы машинного обучения для классификации документов.
Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
Смотри также о книге.
СкидкаГИД инфо +
Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python scikit-learn (Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид); Диалектика, 2020»
По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 4 магазинах. На сегодняшний день доступен в 1 магазине: Яндекс.Маркет. По цене от 5598 р. до 5598 р. В случае, если для вас на данный момент цена слишком высока, вы можете воспользоваться сервисом «Сообщить о снижении цены» - мы оповестим вас как только цена опустится до желаемого значения. Но будьте внимательны, используя сервис «История цены» можно спрогнозировать в какую сторону изменяется цена, возможно сейчас самое время для покупки.
Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис. Купить с кешбеком можно в следующих магазинах: Яндекс.Маркет. А информация о промокодах доступна рядом с ценой от магазина и постоянно обновляется.
Чтобы сделать правильный выбор у нас есть подборка видео обзоров.
Также покупатели оставили 4 отзыва и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| ISBN | 978-5-907203-57-0 |
| Автор(ы) | Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид |
| Автор | Рашка Себастьян; Мирджалили Вахид |
| Вес | 1230 |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Год издания | 2020 |
| Издатель | Диалектика |
| Издательство | Диалектика |
| Кол-во страниц | 848 |
| Количество книг | 1 |
| Количество страниц | 848 |
| Обложка | твердый переплёт |
| Переплет | Твердая глянцевая |
| Размеры | 70x100/16 |
| Тип обложки | твердая |
| Формат | 70х100/16 |
| Язык издания | rus |
Видео обзоры
Где купить (1)
Цена от 5598 руб до 5598 руб в 1 магазине
Также рекомендуем ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.
Похожие предложения вы можете найти в нашей подборке:
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Диалектика"
Книги: Машинное обучение. Анализ данных с ценой 4478-6717 р.
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Яндекс.Маркет 5/5 | 5598 7278 Промокоды на скидку | обновлено 16.01.2025 |
| Avito 5/5 | Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома
| |
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| Лабиринт | 6172 | 21.11.2024 |
| Мегамаркет | 4043 | 24.12.2024 |
| МАЙШОП | 3745 | 23.06.2024 |
Кэшбэк сервис СкидкаГИД
На сегодняшний день товар «Книга: Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python scikit-learn (Рашка Себастьян, Мирджалили Вахид); Диалектика, 2020» можно купить с кешбеком в 1 магазине: Яндекс.Маркет
Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.
Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..
Пункты выдачи СДЭК г. Новосибирск
Вы можете получить свои товары в ближайшем пункте выдачи СДЭК
Цены в соседних городах
Отзывы (4)
-
Don Serjio
- 1 мая 20195/5
Книга о Data Science.
Весьма внушительная книга (как по кол-ву страниц, так и по весу)
Очень качественное издание. Плотный белый офсет и цветная печать, а также актуальный материал, всё это определяют цену книги.
Подобные книги,как правило, выпускаются ограниченным тиражом (в моём экземпляре указан тираж 500 экземпляров).
В книге изложен переработанный материал по машинному обучению (ML) и применению Python для этого. Последовательно и достаточно подробно раскрываются вопросы ML от постановки задачи, к её математическому описанию, графическому представлению (где это возможно) и реализации алгоритмов на Python - всё это содержится в книге.
Рекомендую данную книгу для специалистов в области Data Science, использующих Python для ML и анализа данных.
Для ознакомления несколько страниц. -
Егор Петров
- 7 марта 20204/5
Это очень хорошая книга. Себастьян Рашка известный практик и, на мой взгляд, отличный педагог. Его объяснения легко читать, и при этом они ясные и лаконичные.
Примеры кода на питоне позволяются сразу погрузиться в практику программирования систем ИИ. Всем рекомендую! -
Полежаева Ксения
- 28 апреля 20205/5
Книга просто замечательная. Я о нейросетях в последний раз слышала 10 лет назад в университете. Теперь же, когда на работе потребовалось написать программное обеспечение с нейросетью, эта книга стала настоящим учебником. Авторы всё очень доходчиво объясняют.
Один только недостаток - уже устаревшая версия TensorFlow использована в коде, представленном в книге. С новой версией этой библиотеки ничего не работает (PyCharm, Python + Anaconda). Я долго билась над разгадкой почему ничего не работает, а потом Себастьян Рашка (да, я списалась с автором) написал мне, что уже есть 3е издание!
А так с точки зрения теории - книга просто восхитительная.
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Диалектика"
Категория 4478 р. - 6717 р.
Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Диалектика" »
